Ideju banka

Platforma kalpo kā resurss mācību procesa atbalstam (piemēram, kvalifikācijas un noslēguma darbu tēmām, studiju kursu integrācijai), sadarbības projektu identificēšanai un inovāciju pasākumu sagatavošanai.

SIA "Laflora"

SIA "Laflora" ir viens no vadošajiem kūdras ieguves un pārstrādes uzņēmumiem Latvijā, kas nodrošina pilnu ražošanas ciklu – no purvu sagatavošanas un kūdras ieguves līdz augstas pievienotās vērtības substrātu ražošanai dārzkopības, lauksaimniecības un mežsaimniecības vajadzībām.

Izaicinājums 1: Viedais kūdras substrāts precīzajai lauksaimniecībai

Izstrādāt inovatīvu risinājumu kūdras substrāta funkcionalitātes paplašināšanai, integrējot sensorus, IoT, datu analītiku vai citas viedās tehnoloģijas, kas palīdzētu reāllaikā uzraudzīt augu augšanas apstākļus un efektīvāk izmantot ūdeni, mēslojumu un citus resursus. Studentu komandām aicināts identificēt būtiskākos substrāta parametrus, piemēram, mitrumu, pH, temperatūru un barības vielu līmeni, izvērtēt tehnoloģiju integrācijas iespējas un izstrādāt izvēlētā risinājuma konceptu vai demonstrāciju. Risinājuma mērķis ir veicināt precīzāku un resursefektīvāku lauksaimniecības un dārzkopības praksi.

Izaicinājums 2: Kūdras potenciāls enerģijas uzkrāšanā – materiāli nākamās paaudzes baterijām

Izpētīt kūdras potenciālu kā lokāli pieejamu izejvielu oglekļa materiālu izstrādei, ko nākotnē varētu izmantot enerģijas uzkrāšanas tehnoloģijās, piemēram, baterijās vai superkondensatoros. Studentu komandām aicināts izpētīt kūdras izmantošanas iespējas enerģijas uzkrāšanas komponentu ražošanā, salīdzināt iegūtos materiālus ar tirgū pieejamiem risinājumiem un izvērtēt to tehnoloģisko, ekonomisko un vides potenciālu. Risinājums var ietvert materiāla, tehnoloģiskā procesa vai produkta konceptu, kas demonstrē kūdras iespējamo pārtapšanu par augstākas pievienotās vērtības materiālu.

Izaicinājums 3: No kūdras līdz nanotehnoloģijām – Carbon Dots izstrāde augstas pievienotās vērtības produktiem

Izpētīt kūdras un tās blakusproduktu potenciālu oglekļa nanodaļiņu jeb Carbon Dots iegūšanai, kas potenciāli izmantojamas sensortehnoloģijās, biomedicīnā, vides monitoringā un optoelektronikā. Studentu komandām aicināts identificēt piemērotākās kūdras frakcijas vai blakusproduktus, izpētīt iespējamos nanomateriālu iegūšanas procesus un izstrādāt tehnoloģisku vai produkta konceptu. Risinājuma ietvaros nepieciešams arī identificēt perspektīvus pielietojuma virzienus un mērķa tirgus, kā arī izvērtēt tā ekonomisko un vides ilgtspēju.

Tīmekļvietne: https://laflora.lv/

SIA "BirgerMind"

SIA "BirgerMind" ir Latvijas zinātņietilpīgs MedTech un DeepTech jaunuzņēmums, kas izstrādā neinvazīvu smadzeņu–datora saskarni (BCI) pilnībā paralizētu cilvēku komunikācijas nodrošināšanai.

Izaicinājums 1: Klimata pārmaiņu analīze ar Copernicus datiem – MI risinājumi vides un veselības risku novērošanai

Izstrādāt inovatīvu risinājumu, kas, izmantojot Eiropas Zemes novērošanas programmas Copernicus satelītdatus, ļautu analizēt un vizualizēt apkārtējās vides izmaiņas un identificēt potenciālus ar klimata pārmaiņām saistītus riskus. Studentu komandām aicināts izmantot atvērtos satelītdatus, datu analītiku un mākslīgo intelektu, lai salīdzinātu teritoriju izmaiņas laika gaitā un izveidotu pārskatāmas kartes, grafikus vai citus vizualizācijas risinājumus. Risinājumu iespējams pielāgot konkrētu risku, piemēram, veģetācijas stresa, sausuma vai ugunsgrēku, novērošanai, kā arī pētīt potenciālo saistību ar cilvēku veselības un pašsajūtas riskiem.

Izaicinājums 2: Digitālais emocionālais un informatīvais asistents paliatīvās aprūpes pacientiem

Izstrādāt digitāla balss un teksta asistenta konceptu paliatīvās aprūpes pacientu ikdienas atbalstam, kas palīdzētu sniegt saprotamu informāciju un emocionālu atbalstu, vienlaikus ņemot vērā pacienta simptomus un ar aprūpi saistīto informāciju. Studentu komandām aicināts izpētīt zinātnisko literatūru un labās prakses paliatīvajā aprūpē, izstrādāt risinājumam nepieciešamās datu kopas un izmantot dabiskās valodas apstrādes un balss tehnoloģijas. Īpaša uzmanība pievēršama vienkāršai un pieejamai lietotāja pieredzei, valodu pielāgošanai, datu drošībai un iespējai identificēt pacienta norādītos simptomus, lai nepieciešamības gadījumā informāciju strukturētā veidā varētu nodot ārstniecības personām. Risinājumam jābūt veidotam kā atbalsta instruments pacientam un aprūpes procesam, nevis kā ārsta aizstājējam.

Tīmkeļvietne: https://birgermind.com/lv/

AS "Latvijas valsts meži"

AS "Latvijas valsts meži" ir viens no lielākajiem Latvijas valsts uzņēmumiem, kas pārvalda un apsaimnieko valstij piederošās meža zemes, nodrošinot ilgtspējīgu meža resursu izmantošanu un attīstību.

Izaicinājums 1: Meža dzīvnieku populācijas novērtēšanas un nacionālās prognozes ekstrapolācijas metode

Izstrādāt risinājumu, kas no ierobežotiem un lokāliem novērojumiem ļautu precīzi novērtēt meža dzīvnieku populāciju un iegūtos datus ekstrapolēt Latvijas mērogā. Studentu komandām aicināts izpētīt dažādu datu avotu apvienošanas, modelēšanas un prognozēšanas iespējas, ņemot vērā ekoloģiskos un ģeogrāfiskos faktorus. Risinājums var ietvert datu analītiku, mākslīgo intelektu, attālās izpētes tehnoloģijas vai citas metodes, kas nodrošinātu ticamu, atkārtojamu un praktiski izmantojamu populācijas novērtējumu.

Izaicinājums 2: Kaitēkļu, tostarp mizgraužu, agrīnā detektēšana un monitorings

Izstrādāt vienkāršu un praktiski pielietojamu risinājumu meža kaitēkļu, tostarp mizgraužu, radīto bojājumu agrīnai identificēšanai. Studentu komandām aicināts izpētīt dronu, attālās izpētes, sensoru, mākslīgā intelekta un attēlu analīzes tehnoloģiju iespējas, lai savlaicīgi noteiktu potenciāli bojātas mežaudzes un nodrošinātu efektīvāku reaģēšanu. Risinājumam būtu jābūt pielāgojamam praktiskai izmantošanai meža apsaimniekošanā.

Izaicinājums 3: Digitāla jeb virtuāla žoga risinājums

Izpētīt un izstrādāt digitāla jeb virtuāla žoga pilotrisinājumu, kas ļautu kontrolēt dzīvnieku vai tehnikas pārvietošanos noteiktās teritorijās bez fizisku barjeru izmantošanas. Studentu komandām aicināts izvērtēt GPS, sensoru, IoT un citu digitālo tehnoloģiju izmantošanas iespējas, kā arī risinājuma praktisko pielietojamību, izmaksas un ietekmi uz vidi.

Izaicinājums 4: Meža stādu uzskaite un novērtēšana ar droniem

Izstrādāt dronu, attēlu analīzes vai citu tehnoloģiju risinājumu, kas automātiski ļautu noteikt meža stādu skaitu, izvietojumu un attīstības stāvokli. Studentu komandām aicināts izpētīt datorredzes, mākslīgā intelekta un attālās izpētes iespējas meža atjaunošanas kvalitātes novērtēšanā. Risinājumam būtu jāmazina manuālā lauka darba apjoms, jāuzlabo datu ieguves efektivitāte un jāveicina precīzāka meža atjaunošanas uzraudzība.

Izaicinājums 5: Inovatīvi risinājumi nelegālo atkritumu samazināšanai mežos

Izstrādāt inovatīvu un praktiski ieviešamu risinājumu nelegālu atkritumu izgāšanas novēršanai, agrīnai konstatēšanai vai problemātisko teritoriju monitoringam. Studentu komandām aicināts izpētīt digitālo tehnoloģiju, sensoru, kameru, datu analītikas, mākslīgā intelekta vai citu risinājumu iespējas, kas palīdzētu savlaicīgi identificēt atkritumu izmešanas gadījumus un problemātiskās vietas. Risinājumam būtu jāveicina meža teritoriju uzraudzība, jāsamazina nelegāli izmesto atkritumu apjoms un ar to savākšanu saistītās izmaksas.

Tīmkeļvietne: https://www.lvm.lv/

Jelgavas digitālais centrs

Jelgavas digitālais centrs veicina digitālo tehnoloģiju izmantošanu un digitālo pakalpojumu attīstību pašvaldībā, palīdzot veidot iedzīvotājiem un pašvaldības darbiniekiem ērtu, drošu un mūsdienīgu digitālo vidi.

Izaicinājums 1: Mākslīgā intelekta asistents pašvaldības pakalpojumu saņemšanai

Izstrādāt mākslīgā intelekta asistenta konceptu, kas palīdzētu iedzīvotājiem ātrāk un ērtāk atrast informāciju par pašvaldības un tās kapitālsabiedrību pakalpojumiem. Risinājumam būtu jāspēj analizēt pašvaldības dokumentus, saistošos noteikumus, pakalpojumu aprakstus un citu oficiālo informāciju, lai sniegtu saprotamas atbildes uz iedzīvotāju jautājumiem. Studentu komandām aicināts izpētīt MI asistenta izmantošanas iespējas pašvaldības digitālajā vidē, tostarp daudzvalodu atbalstu, un izstrādāt praktiski demonstrējamu prototipu, ko nākotnē būtu iespējams integrēt pašvaldības mājaslapā un citos digitālajos pakalpojumu kanālos.

Izaicinājums 2: Interaktīva platforma senioru digitālajai drošībai un krāpniecības atpazīšanai

Izstrādāt interaktīvu mācību risinājumu, kas palīdzētu senioriem atpazīt telefonkrāpniecību, pikšķerēšanu, viltus ziņas un citus digitālās krāpniecības veidus. Risinājumam jābūt viegli saprotamam un praktiski izmantojamam, ļaujot lietotājiem mācīties, analizējot reālām situācijām līdzīgus piemērus un pieņemot lēmumus par to, kā konkrētajā situācijā rīkoties. Studentu komandām aicināts izpētīt senioru vajadzības un digitālās drošības izaicinājumus, izstrādāt interaktīvas spēles, simulācijas vai cita veida mācību platformas konceptu un paredzēt iespējas lietotāja zināšanu novērtēšanai un personalizētu ieteikumu sniegšanai.

Tīmkeļvietne: https://www.jelgava.lv/jdc/sakumlapa/

SIA "Jelgavas komunālie pakalpojumi"

SIA "Jelgavas komunālie pakalpojumi" nodrošina Jelgavas pilsētas iedzīvotājiem ar komunālajiem pakalpojumiem, tostarp sadzīves atkritumu apsaimniekošanu un šķirošanas infrastruktūras darbību.

Izaicinājums 1: Digitāls risinājums iedzīvotāju izpratnes un iesaistes veicināšanai atkritumu šķirošanā

Izstrādāt digitālu risinājumu, kas palīdzētu iedzīvotājiem ērtāk apgūt un ikdienā praktiski izmantot informāciju par atkritumu šķirošanu. Risinājumam jābūt intuitīvam, interaktīvam un piemērotam dažādām vecuma grupām, veicinot ne tikai zināšanu apguvi, bet arī ilgtermiņa paradumu veidošanos. Studentu komandām aicināts izpētīt spēļošanas (gamification), QR kodu, piktogrammu, personalizētu paziņojumu un citu digitālo risinājumu iespējas, izstrādājot mobilās lietotnes vai tīmekļa platformas konceptu. Risinājumam būtu jāveicina iedzīvotāju iesaiste, izpratne par šķirošanas principiem un interese par AARC “Brakšķi” izglītojošajām aktivitātēm.

Izaicinājums 2: Vieda atkritumu šķirošana ar mākslīgo intelektu

Izstrādāt konceptu automatizētai atkritumu šķirošanas sistēmai, kas, izmantojot mākslīgo intelektu un datorredzi, spētu atpazīt dažādu materiālu atkritumus un automātiski novirzīt tos atbilstošajai frakcijai. Risinājumam jāspēj analizēt atkritumu vizuālos parametrus, piemēram, formu, krāsu un izmēru, un pieņemt lēmumu par to tālāko novirzīšanu. Studentu komandām aicināts izpētīt datorredzes, sensoru, robotikas un automatizācijas tehnoloģiju iespējas un izstrādāt šķirošanas sistēmas konceptu vai prototipu, kas nākotnē varētu samazināt manuāla darba nepieciešamību un uzlabot šķirošanas efektivitāti.

Izaicinājums 3: Agrīnās brīdināšanas sistēma atkritumu pašaizdegšanās risku identificēšanai

Izstrādāt viedu agrīnās brīdināšanas risinājumu, kas spētu identificēt paaugstinātas temperatūras un pašuzsilšanas pazīmes atkritumu uzkrāšanas vietās vēl pirms vizuāli pamanāma ugunsgrēka izveidošanās. Risinājumā iespējams izmantot termokameras, temperatūras sensorus, datu analītiku un mākslīgo intelektu, lai nepārtraukti uzraudzītu atkritumu kaudžu temperatūras izmaiņas un noteiktu neparastas tendences. Studentu komandām aicināts izstrādāt risinājuma konceptu, kas spētu analizēt temperatūras izmaiņas laika gaitā, identificēt potenciāli bīstamus karstos punktus un automātiski nosūtīt brīdinājumu atbildīgajiem darbiniekiem. Īpaša uzmanība pievēršama iespējai kombinēt termokameru un iekšējo temperatūras sensoru datus, lai nodrošinātu precīzāku riska novērtēšanu.

Tīmkeļvietne: https://komunalie.lv/ 

SIA "InPass"

SIA "InPass" ir Latvijas informācijas un digitālo tehnoloģiju uzņēmums, kas izstrādā lietu interneta (IoT) sistēmas un digitalizācijas risinājumus uzņēmumu efektivitātes uzlabošanai.

Izaicinājums: MI asistents organizāciju datu analīzei un vadītāju lēmumu pieņemšanas atbalstam

Izstrādāt inovatīvu mākslīgā intelekta risinājumu, kas spētu analizēt organizāciju darba laika un iekārtu efektivitātes datus un pārvērst tos saprotamos, praktiski izmantojamos ieteikumos vadītājiem. Risinājumam būtu jāspēj identificēt datos esošās likumsakarības un tendences, piemēram, kavējumu pieaugumu noteiktās dienās vai lokācijās, iekārtu dīkstāves izmaiņas un neatbilstības starp plānoto un faktisko noslodzi. Izaicinājuma ietvaros paredzēts izstrādāt konceptu vai prototipu ar vienkāršu vadības paneli vai MI čata risinājumu latviešu valodā. Risinājumam jābūt pielāgojamam dažādu nozaru organizācijām, tostarp ražošanas, loģistikas, pakalpojumu un kritiskās infrastruktūras pārvaldības vajadzībām.

Tīmkeļvietne: https://inpass.lv/en/ 

SIA "Izaugsmes kvartāls"

SIA "Izaugsmes kvartāls" ir biznesa konsultāciju uzņēmums, kas specializējas Lean vadības sistēmu un ilgtspējīgu biznesa principu ieviešanā, palīdzot organizācijām optimizēt procesus un paaugstināt produktivitāti.

Izaicinājums: Autonoms un drošs robotikas un datorredzes risinājums Spānijas kailgliemeža selektīvai ierobežošanai

Izstrādāt konceptu autonomai robotizētai iekārtai, kas, izmantojot datorredzi un mākslīgo intelektu, spētu atpazīt invazīvo Spānijas kailgliemezi (Arion vulgaris) un to selektīvi fiziski ierobežot. Risinājumam jāspēj darboties arī nakts un mitros apstākļos, vienlaikus samazinot risku nodarīt kaitējumu derīgajām sugām, piemēram, abiniekiem, kukaiņiem un vietējiem gliemjiem. Izaicinājuma ietvaros paredzēts izpētīt robota autonomas navigācijas iespējas dažādos apvidos un izstrādāt drošu mehānisku iedarbības vai kaitēkļu savākšanas mehānismu. Īpaša uzmanība pievēršama risinājuma izturībai, drošībai un izmaksu efektivitātei, lai to nākotnē varētu izmantot mazās saimniecības, piemājas dārzu īpašnieki un pilsētvides parku apsaimniekotāji.

Tīmkeļvietne: https://izaugsmeskvartals.lv/

SIA "Kurzemes Biznesa inkubators"

SIA "Kurzemes Biznesa inkubators" sniedz profesionālus grāmatvedības, finanšu un biznesa atbalsta pakalpojumus mazajiem un vidējiem uzņēmumiem reģionā un visā Latvijā.

Izaicinājums: Kā samazināt grāmatvežu laiku, kas tiek tērēts dokumentu pieprasīšanai un precizēšanai no klientiem?

Izstrādāt konceptu, kas palīdzētu samazināt laiku, ko grāmatveži patērē komunikācijai ar klientiem par trūkstošiem, neprecīziem vai neatbilstošiem dokumentiem. Risinājumam jāņem vērā ne tikai tehniskās iespējas automatizēt atgādinājumus un informācijas apriti, bet arī klientu uzvedība, motivācija un digitālie paradumi. Izaicinājuma ietvaros nepieciešams izpētīt, kāpēc esošie komunikācijas risinājumi bieži nedarbojas pietiekami efektīvi, un izstrādāt konceptu, kas veicinātu klientu savlaicīgu un kvalitatīvu dokumentu iesniegšanu, vienlaikus samazinot grāmatveža nepieciešamību atkārtoti atgādināt un skaidrot prasības. Risinājumam jābūt pielāgojamam dažāda lieluma un digitālās pratības klientiem.

Tīmkeļvietne: https://www.kbi.lv/

SIA "MyWisy"

SIA "MyWisy" ir Latvijas augsto tehnoloģiju DeepTech un EdTech uzņēmums, kas izstrādā uz mākslīgo intelektu balstītus adaptīvus mācību un kognitīvās attīstības risinājumus bērniem.

Izaicinājums: Kā ar mākslīgā intelekta palīdzību atbalstīt bērna mācīšanos arī ārpus ekrāna?

Izstrādāt konceptu, kā mākslīgais intelekts var palīdzēt bērnam turpināt mācīšanos arī fiziskajā vidē, nepaildzinot ekrāna laiku. Risinājumam jāspēj sasaistīt digitālajā vidē apgūto ar aktivitātēm ārpus ekrāna, piemēram, rotaļām, kustībām, praktiskiem uzdevumiem un mijiedarbību ar apkārtējo vidi. Izaicinājuma ietvaros nepieciešams izpētīt vecāku un pedagogu vajadzības, izstrādāt konceptu digitālās mācīšanās pārvēršanai praktiskās aktivitātēs un apsvērt veidus, kā novērtēt bērna iesaisti un mācību rezultātus arī ārpus digitālās vides. Risinājumam jābūt saistošam un viegli izmantojamam gan bērniem, gan vecākiem un pedagogiem.

Tīmkeļvietne: https://mywisy.com/

AS "Latvijas Finieris"

AS "Latvijas Finieris" ir viens no vadošajiem Latvijas ražošanas uzņēmumiem un pasaules līderiem bērza saplākšņa produktu izpētē, attīstībā un ražošanā.

Izaicinājums 1: Mākslīgā intelekta izmantošana darba drošības risku identificēšanai

Izstrādāt inovatīvu risinājuma konceptu, kas, izmantojot mākslīgo intelektu, datorredzi un videonovērošanas datus, palīdzētu automātiski identificēt potenciālus darba drošības riskus un prasību pārkāpumus rūpnieciskajā vidē. Izaicinājuma ietvaros nepieciešams izpētīt tipiskākos darba aizsardzības riskus un datorredzes tehnoloģiju iespējas to atpazīšanā, vienlaikus ņemot vērā datu aizsardzības un ētikas aspektus. Risinājuma mērķis ir savlaicīgi identificēt bīstamas situācijas un sniegt atbalstu preventīvo darba drošības pasākumu pilnveidei.

Izaicinājums 2: Viedā trauksmes un evakuācijas komunikācija rūpniecības uzņēmumos

Izstrādāt mūsdienīgu un daudzkanālu risinājuma konceptu trauksmes apziņošanas, informācijas aprites un evakuācijas procesu uzlabošanai rūpniecības uzņēmumos. Risinājumā iespējams izmantot digitālās tehnoloģijas, sensorus, lokalizācijas sistēmas, mobilās lietotnes vai mākslīgo intelektu, lai nodrošinātu savlaicīgu un saprotamu informācijas nodošanu dažādos ārkārtas situāciju scenārijos. Izaicinājuma ietvaros nepieciešams izvērtēt esošo sistēmu ierobežojumus un izstrādāt konceptu vai demonstrāciju, kas veicinātu drošību un organizācijas noturību ārkārtas situācijās.

Izaicinājums 3: Viedi risinājumi individuāli strādājošu darbinieku drošībai mežsaimniecībā

Izstrādāt inovatīvu risinājuma konceptu individuāli strādājošu darbinieku drošības uzlabošanai mežsaimniecībā, kur nelaimes gadījumā palīdzības saņemšanu var apgrūtināt attālināta darba vide un ierobežota sakaru pieejamība. Risinājumā iespējams izmantot sensorus, valkājamās tehnoloģijas, IoT, mobilās lietotnes, satelītsakarus vai citus digitālus risinājumus, kas ļautu automātiski konstatēt ārkārtas situāciju un savlaicīgi nodot informāciju par notikušo un darbinieka atrašanās vietu. Izaicinājuma mērķis ir radīt praktiski pielietojamu pieeju, kas uzlabotu individuāli strādājošu darbinieku drošību un palīdzības izsaukšanas iespējas.

Tīmkeļvietne: https://www.finieris.com/lv/

SIA "LATMALT"

SIA "LATMALT" ir lauksaimniecības nozares uzņēmums un vienīgais iesala ražotājs Latvijā, kas iesalu ražo rūpnieciskā apjomā, nodrošinot izejvielas alus darītavām un maiznīcām.

Izaicinājums: Inovatīvi risinājumi iesala ražošanas blakusproduktu izmantošanai

Izstrādāt inovatīvus risinājumus iesala ražošanas blakusproduktu, tostarp atsiju, iesala asnu un saknīšu, kā arī notekūdeņu attīrīšanas dūņu, efektīvākai izmantošanai. Lai gan šie materiāli jau tiek izmantoti dažādos veidos, jaunas tehnoloģijas un bioekonomikas attīstība paver iespējas radīt tiem papildu pielietojumus un vērtību. Studentu komandām aicināts izpētīt blakusproduktu īpašības un pasaules praksi, identificēt perspektīvus izmantošanas scenārijus un izstrādāt izvēlētā risinājuma konceptu vai demonstrāciju. Risinājums var ietvert jaunu produktu vai materiālu, tehnoloģisku vai digitālu pieeju, datu analītikas risinājumu vai citu inovāciju, kas veicinātu resursu efektīvāku izmantošanu un aprites ekonomikas principu ieviešanu.

Tīmkeļvietne: https://www.latraps.lv/pakalpojumi/iesalnica

Latvijas Tirdzniecības un rūpniecības kamera

Latvijas Tirdzniecības un rūpniecības kamera ir politiski neitrāla, brīvprātīga nevalstiska organizācija, kas pārstāv Latvijas uzņēmumu intereses un veicina uzņēmējdarbības attīstību valstī.

Izaicinājums: No idejas līdz pilnai zālei – uzņēmēju pasākumu veiksmes modeļa izstrāde

Izstrādāt inovatīvu pieeju, kas palīdzētu plānot un veidot uzņēmēju pasākumus, kuri piesaista plašu un iesaistītu auditoriju. Pasākuma panākumus ietekmē ne tikai izvēlētā tēma, bet arī pasākuma koncepts, formāts, norises vide, runātāji, komunikācija un veids, kā tiek radīta interese pirms pasākuma. Izaicinājuma ietvaros studentu komandām nepieciešams izpētīt, kā šie faktori ietekmē auditorijas izvēli apmeklēt pasākumu un iesaistīties tajā, kā arī meklēt iespējas izmantot datus, mākslīgo intelektu un digitālos rīkus pasākumu plānošanā un komunikācijā. Sagaidāmais rezultāts ir praktiski izmantojams pasākuma koncepts, metodika vai digitāls risinājums, kas palīdzētu no idejas nonākt līdz veiksmīgam pasākumam ar augstu apmeklējumu un iesaisti.

Tīmkeļvietne: https://ltrk.lv/